F-01
私有模型部署與訓練
On-prem LLM + fine-tune
開源模型跑在企業伺服器,可按內部資料訓練或微調,對話與數據不出內網。
開源模型跑在公司自己的伺服器,可按內部資料訓練或微調;文件建成 RAG 知識庫,系統接成 MCP 工具——數據全程不出內網。
公有雲 AI 有數據出境與保密顧慮;內部資料散落在文件、手冊與各套系統,問一條問題要翻幾個地方,答案還未必可信。
以開源模型在公司伺服器搭建私有 LLM,需要時按企業資料訓練或微調;內部文件建立索引,提問時先檢索再回答,答案附出處;內部系統以 MCP 接成工具,可直接查詢。
年假有多少天?
按《員工手冊》第 3.2 節,年假為 12 天,可按年資最多補 3 天。
庫存差異如何處理?
差異超出 2% 需開差異單,由倉務主管核實後在 ERP 確認結案。
Q3 銷售報告在哪裡?
最近一期在「報表庫 › 銷售 › 2026-Q3」,或向 BI 群組索取副本。
內部文件 → 建立索引→提問 → 檢索 + MCP → 有出處的回答
On-prem LLM + fine-tune
開源模型跑在企業伺服器,可按內部資料訓練或微調,對話與數據不出內網。
文件索引與檢索
手冊、政策與內部文件建立索引,答案附出處,可回查原文。
接通內部系統
把 ERP、工單、CRM 等內部系統接成工具,AI 可查詢、可操作。
角色權限與紀錄
按角色控制可見範圍,對話與工具呼叫留有紀錄,可追蹤審計。
員工向 AI 提問即取得有根據的答案,不必逐個系統找。
模型、索引與對話都在公司伺服器,保密顧慮解除。
經 MCP 接線,查庫存、查工單由 AI 代勞。